磁共振“读脑”技术 脑电图仪可再现脑中画面

2019-08-28 作者:科学知识   |   浏览(157)

在这项技术的实验中,脑电图仪记录下大脑活动,名为“机器学习算法”的一套程序根据记录到的数据在屏幕上生成与志愿者所见相似的人脸图像。

它还制作了一些物体的图片,包括正方形、十字架、金鱼、天鹅、美洲豹和保龄球,这些也都是参与者所想象的。

在在线打印存储库BioRxiv发表的一篇论文中,作者写道:“在这里,我们展示了一种新颖的图像重建方法,其中图像的像素值经过优化,使其深层神经网络的特征与从多层的人类大脑活动中解码的相似。我们发现,生成的图像与刺激图像(包括自然图像和人工做成的形状)和志愿者的主观视觉内容相似。”

研究报告将由电子版《神经科学学报》发表。

根据该研究小组的说法,尽管人与人之间各有不同,但这一突破开启了“我们内在世界的独特窗口”。理论上,这项技术可以用来制作白日梦、记忆和其他精神影像的影像。

日本科学家发明了一种令人毛骨悚然的机器,它能以惊人的准确性窥视你的大脑。这个AI能研究大脑中的电子信号,以准确地计算出某人正在看的图像,甚至思考。

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研究对象从在线图像数据库ImageNet上显示了自然图像,该图像包含150个类别。然后,经过训练的解码器被用来预测物体的视觉特征——即使是那些在脑部扫描训练中没有用到的物体。

他还写道:“虽然我们的模型只接受了自然图像的训练,但我们的方法成功地将重建过程归纳为人工形状,这表明我们的模型确实是在大脑活动中“重建”或“生成”图像,而不是简单地与原型相匹配。”

内斯特实验室今后将研究如何用基于脑电图数据的再现图像技术再现记忆中的人脸图像以及人脸以外图像。

日本科学家发明了一种令人毛骨悚然的机器,它能以惊人的准确性窥视你的大脑。这个AI能研究大脑中的电子信号,以准确地计算出某人正在看的图像,甚至思考。

Kamitani教授在他的fMRI“解码”后,能够识别出高精确度的志愿者所看到或想象的物体。研究人员认为,一组层次化处理的特性可以用来确定一个对象类别,比如“海龟”或“豹”。研究人员在自然通讯杂志发表的一篇论文中解释说,这样的分类名称使计算机能够识别图像中的物体。

研究人员说,使用功能性磁共振成像技术可以捕捉到大脑特定区域中更精细的活动,但脑电图仪因为相对更便携和廉价更有实用意义。

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磁共振“读脑”技术 脑电图仪可再现脑中画面

现在,关于AI预测人类所思所想的进展越来越多了,虽然都还很初级,基本上解码一些人类视觉看到的一些简单图像,但是我们还是可以清晰地看到,在AI在预测人脑活动上,在一步步地向前进。

这个突破依赖于神经网络,它试图模拟大脑运作的方式来学习。

加拿大多伦多大学斯卡伯勒分校神经学专家开发出一种“读脑”技术,让头戴脑电图仪的志愿者看几幅人脸图像,之后再现这些头像。这项技术有望帮助不能说话的人与他人交流。

这些AI重新创建的志愿者所看到的图像。

然后,他们使用了第二种AI,称为“深度生成网络”,来检查它们是否像真实的图像,并对它们进行优化,以使它们更容易识别。

内斯特说,基于脑电图数据的再现图像技术“可能为无法通过言语交流的人提供一种交流方式”,今后或许不但能再现大脑中正在想着的图像,还能再现记忆中和想象中的图像。它或许还可以帮到执法人员,让他们根据目击者脑海中的图像生成嫌疑人头像,而无需让画手根据目击者口头描述绘制嫌疑人头像。

他还写道:“虽然我们的模型只接受了自然图像的训练,但我们的方法成功地将重建过程归纳为人工形状,这表明我们的模型确实是在大脑活动中“重建”或“生成”图像,而不是简单地与原型相匹配。”

它还制作了一些物体的图片,包括正方形、十字架、金鱼、天鹅、美洲豹和保龄球,这些也都是参与者所想象的。

多伦多大学斯卡伯勒分校的阿德里安:内斯特先前使用功能性磁共振成像技术记录人脑活动,“再现”大脑中人脸图像。用脑电图仪实现这个目标的技术由内斯特的博士后研究生丹:内姆罗多夫牵头开发。

据每日邮报报道,这一发现是由京都大学的Kamitani实验室的研究人员制作的,由Yukiyasu Kamitani教授领导。

现在,关于AI预测人类所思所想的进展越来越多了,虽然都还很初级,基本上解码一些人类视觉看到的一些简单图像,但是我们还是可以清晰地看到,在AI在预测人脑活动上,在一步步地向前进。

这个突破依赖于神经网络,它试图模拟大脑运作的方式来学习。

京都研究小组的这个深度神经网络接受了50张自然图像的训练,并在志愿者们看完这些图像后进行了的功能磁共振成像。

这项技术为未来的一些场景打开了一扇门,比如在“黑镜”中扮演的角色,任何人都可以记录和回放他们的记忆。

专家们利用神经网络,根据磁共振成像(fMRI)扫描的信息来制作图像。核磁共振的图像可以检测血液流动的变化来分析电活动。利用这一数据,这台机器能够重建猫头鹰、飞机、彩色玻璃窗和红色邮筒,在3名志愿者盯着这些照片注视之后。

在在线打印存储库BioRxiv发表的一篇论文中,作者写道:“在这里,我们展示了一种新颖的图像重建方法,其中图像的像素值经过优化,使其深层神经网络的特征与从多层的人类大脑活动中解码的相似。我们发现,生成的图像与刺激图像和志愿者的主观视觉内容相似。”

这项技术为未来的一些场景打开了一扇门,比如在“黑镜”中扮演的角色,任何人都可以记录和回放他们的记忆。

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此外,它还可以帮助永久性植物人患者与他们的爱人交流。

研究对象从在线图像数据库ImageNet上显示了自然图像,该图像包含150个类别。然后,经过训练的解码器被用来预测物体的视觉特征——即使是那些在脑部扫描训练中没有用到的物体。

京都研究小组的这个深度神经网络接受了50张自然图像的训练,并在志愿者们看完这些图像后进行了的功能磁共振成像。

此外,它还可以帮助永久性植物人患者与他们的爱人交流。

当显示同样的图像时,研究人员发现,人类主体的大脑活动模式,跟神经网络中模拟神经元的模式十分相似。

这些AI重新创建的志愿者所看到的图像。

Kamitani教授在他的fMRI“解码”后,能够识别出高精确度的志愿者所看到或想象的物体。研究人员认为,一组层次化处理的特性可以用来确定一个对象类别,比如“海龟”或“豹”。研究人员在自然通讯杂志发表的一篇论文中解释说,这样的分类名称使计算机能够识别图像中的物体。

根据该研究小组的说法,尽管人与人之间各有不同,但这一突破开启了“我们内在世界的独特窗口”。理论上,这项技术可以用来制作白日梦、记忆和其他精神影像的影像。

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专家们利用神经网络,根据磁共振成像扫描的信息来制作图像。核磁共振的图像可以检测血液流动的变化来分析电活动。利用这一数据,这台机器能够重建猫头鹰、飞机、彩色玻璃窗和红色邮筒,在3名志愿者盯着这些照片注视之后。

据每日邮报报道,这一发现是由京都大学的Kamitani实验室的研究人员制作的,由Yukiyasu Kamitani教授领导。

然后,他们使用了第二种AI,称为“深度生成网络”,来检查它们是否像真实的图像,并对它们进行优化,以使它们更容易识别。

当显示同样的图像时,研究人员发现,人类主体的大脑活动模式,跟神经网络中模拟神经元的模式十分相似。

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